Komplexe Datenintegration
Zusammenführung von internen Portfoliodaten, externen Marktdaten (MSCI, Factset, Morningstar) und manuellen Eingaben, inkl. Look-Through- und Issuer-Mapping.
Erfolgsstories, Finance
Gemeinsam mit Datahouse hat die Globalance Bank den DataHub aufgebaut: Eine zentrale Datenplattform, die Nachhaltigkeitskennzahlen transparent macht, interne Prozesse beschleunigt und Kundinnen und Kunden ein neues, interaktives Bankerlebnis bietet.
vonAlessio Biribicchi
18 Sep. 25
Die Globalance Bank steht für nachhaltiges Banking und setzt bei der Beratung ihrer Kundinnen und Kunden konsequent auf Transparenz. Mit dem DataHub hat sie gemeinsam mit Datahouse eine zentrale Plattform geschaffen, die unterschiedlichste Datenquellen intelligent verbindet und für neue Einblicke nutzbar macht.
Das Resultat: Eine leistungsstarke Lösung, die Nachhaltigkeitskennzahlen wie den Implied Temperature Rise (ITR) sichtbar macht, interne Prozesse effizienter gestaltet und Kundinnen und Kunden ein interaktives Erlebnis in der Globalance World bietet.

Die Ausgangslage
Die Globalance Bank verfolgt das Ziel, mit dem DataHub eine zentrale Plattform zu schaffen, die sämtliche bestehenden Datenquellen nahtlos verknüpft. Damit sollen datengetriebene Innovationen ermöglicht, interne Prozesse optimiert und fundierte Entscheidungen unterstützt werden.
Ein besonderer Fokus liegt auf der intelligenten Nutzung von Nachhaltigkeitskennzahlen – allen voran dem Implied Temperature Rise (ITR) – um Kundinnen und Kunden transparente Einblicke in die Klimawirkung ihrer Portfolios zu geben.
Die Vision: Daten gezielt einsetzen, um hochwertige, personalisierte Erlebnisse zu schaffen und die Wettbewerbsposition der Bank als Pionierin im nachhaltigen Banking weiter auszubauen.

Die Herausforderung
Aus Business-Sicht bestand die zentrale Herausforderung darin, eine End-to-End-Datenplattform zu etablieren, die grosse, heterogene Datenmengen effizient verarbeiten, analysieren und in bestehende Kanäle integrieren kann. All dies soll ohne Abstriche bei Performance, Datenqualität oder Governance stattfinden.
Die vier zentralen Herausforderungen im Überblick:
Der Lösungsansatz
In einem agilen, iterativen Vorgehen wurde der DataHub gemeinsam mit der Globalance Bank konzipiert und aufgebaut. Ziel war eine schnelle Bereitstellung erster produktiver Funktionen sowie eine zukunftsfähige, skalierbare Architektur.
Die vier zentralen Lösungsansätze im Überblick:
Vorteile für die Globalance Bank
Durch den erfolgreichen Aufbau des DataHub profitiert die Globalance Bank gleich auf mehreren Ebenen: Strategisch, operativ und in der Kundeninteraktion.
Ein Erfolg auf ganzer Linie
Der gemeinsam mit Datahouse entwickelte DataHub ist für die Globalance Bank der Schlüssel zur intelligenten Nutzung ihrer Daten. Er ermöglicht die zentrale Verwaltung und präzise Nachhaltigkeitsanalyse. Die interaktive Kundenkommunikation ist schliesslich auch durch den DataHub möglich.

Die Verbindung aus modernster Technologie, tiefem Branchenverständnis und einem klaren Nachhaltigkeitsfokus schafft messbaren Mehrwert für Bank, Kundinnen und Kunden und legt den Grundstein für datengetriebene Innovationen in der Zukunft.
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