Gemeinsam legen wir fest, welche Daten für Sie relevant sind und wie wir diese erheben. Mittels Online-Umfragen sammeln wir quali­tative Daten und durch automa­tisches Crawling einer Online-Quelle, quanti­tative Daten. Öffentliche Daten­be­stände (Open Data) oder eigene Datensätze können ebenfalls mitein­bezogen und aggregiert werden. Die Daten speichern wir in einer geeigneten Datenbank ab. Egal welche Erhebungs­methode passend für Sie ist, wir bieten die entspre­chende Infra­struktur an.

Bei der Daten­ver­ar­beitung, der Vorstufe der Daten­analyse, verarbeiten und veredeln wir in verschiedenen Schritten den Datensatz. Gemeinsam mit Ihnen eruieren unsere Daten­spe­zia­listen die passende Methode. Abhängig von Ihrem Anwen­dungsfall, setzen wir die Daten­bank­systeme PostgreSQL, MySQL oder MongoDB ein. Das Daten­modell ist auf Ihr Bedürfnis ausgelegt und entspricht den hohen Ansprüchen an Sicherheit und Performance.

Das Ziel von Analysen ist, mit statis­tischen Methoden nützliche Infor­ma­tionen aus den erhobenen Daten zu gewinnen.

Wir haben uns früh mit den aktuellen Trend­themen wie «Big Data», «Machine Learning», «künstliche Intel­ligenz» oder «Predictive Analytics» auseinander gesetzt.

Diese Erfah­rungen helfen uns heute, in einer Zeit der digitalen Trans­for­mation, fundierte Modelle zu erarbeiten und einen wahren Nutzen zu schaffen.

Unser Team unter­stützt Sie mit grossem Engagement bei Ihrem Analytik-Projekt. Als Arbeits­werkzeug setzen wir «R» ein, eines der wichtigsten und verbrei­tetsten Analys­e­in­strumente der Daten­analyse und Statistik.

Profi­tieren Sie auch im Bereich der Datenvisualisierung von unserem breiten Know-how aus verschiedenen Projekten. Denn im Umfeld grosser Daten­mengen übernehmen inter­aktive Grafiken eine wichtige Rolle in der Kommu­ni­kation Ihrer Erkenntnisse und können durchaus auch einen unter­haltsamen Zweck verfolgen.