Ein Praxisbeispiel einer Datenerhebung mittels Webcrawler
Künstliche Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen (ML) einfach erklärt anhand einer Anwendung.
Das Auswahl-Paradoxon beim Wohnungskauf. Warum uns eine grössere Auswahl nicht glücklicher macht.
Daniel Meister sprach an der Veranstaltungsreihe «Digital Shift» über die Gründe, wieso Data Science Projekte scheitern.
Als Folge des Wachstums und zur Ergänzung unseres Teams vergeben wir eine Praktikumsstelle Data Science.
SVIT Schweiz Immobilia Fokusthema: «Daten sind das ungeschürfte Gold». Andreas Keller spricht über ungenutzte Daten, neue Geschäftsfelder und fehlende Fachkräfte.
17. Januar 2019 
