Ihre Herausforderungen
Isolierte Datensilos und Analysen
Fehlende Skalierbarkeit für KI-Anwendungen
Mangelhafte Data Governance
Datenplattform
Ihre Daten vernetzt für fundierte Entscheidungen
Sie können das Businesspotential ihrer Daten nicht nutzbar machen, da diese in nur schwer zugänglichen Datensilos voneinander abgeschottet sind? Wir unterstützen Sie beim Aufbau einer Datenplattform mit dem richtigen Mass an Zentralisierung und Governance, von der Datenaufnahme bis zur Modellierung und Visualisierung. So schaffen Sie die Grundlage für effiziente datengetriebene Entscheidungen und skalierbare KI-Anwendungen.
Das passende Plattformkonzept finden
Eine Datenplattform soll den Nutzen aus Daten für den Unternehmenserfolg maximieren. Eine 2022 durchgeführte Studie von PwC zeigt, dass bei rund 80% der Grossunternehmen Datenplattformen primär in Form von Data Warehouses und Data Lakes eingesetzt werden.
Je nach Unternehmensgrösse, bestehender Infrastruktur und Datenexpertise empfehlen wir aber verschiedene Datenplattform-Konzepte, siehe unseren Konzept-Kompass.
Grundsätzlich müssen isolierte Daten- und Analyse-Silos verhindert werden.
Während ein klassisches Data Warehouse die wichtigsten strukturierten Daten für Berichte und Dashboards zentralisiert, ermöglicht ein flexiblerer Data Lake auch die Verwendung von unstrukturierten Daten z.B. für skalierbare KI-Anwendungen.
Ein Data Lakehouse kombiniert beide Ansätze.
Neuere Konzepte wie ein Data Mesh oder ein Data Fabric dezentralisieren die Datenverarbeitung wieder nach Domänen (aber mit zentraler Governance und Wertschöpfung), was bei einer hohen Datenkompetenz in einer Unternehmung Sinn macht.
Wir unterstützen Sie dabei, die richtige Balance zwischen Zentralisierung und Verteilung sowie Flexibilität und Governance zu finden, um ihren Unternehmenserfolg zu maximieren.
Ein mögliches Ergebnis, das Data Lakehouse
Beispiel-Konzept eines Data Lakehouse mit Medallion-Architektur, welches den kompletten Datenzyklus vom Import über die Bereinigung und Modellierung bis zur Bereitstellung der Daten in Berichten, Dashboards und APIs abdeckt.
Technologie, die zu Ihnen passt
Wir bieten Ihnen flexible und anpassbare Lösungen, die optimal auf Ihre bestehenden Systeme und Anforderungen zugeschnitten sind. Die Datenplattformen ermöglichen nahtlose Integrationen und garantieren eine zukunftssichere Dateninfrastruktur, die mit Ihren Bedürfnissen wächst.
Konkret setzen wir auf die Top Leaders des 2024 Gartner® Magic Quadranten für Data Science und Machine Learning-Plattformen (Microsoft Fabric und Databricks) oder bei Bedarf auf Datahouse custom on-premise Lösungen inkl. möglicher Integration der Swisscom Enterprise Service Cloud.
Setzen Sie auf einen erfahrenen Partner
Setzen Sie auf einen erfahrenen Partner mit 20 Jahren Expertise in Daten-Projekten und Plattform-Technologien. Wir beraten Sie anbieterunabhängig und setzen Ihre Projekte erfolgreich um.
Konzeption und Umsetzung Microsoft Fabric Umgebung für Globalance
«Datahouse konnte uns mit ihrer umfangreichen Erfahrung wertvoll beim Aufbau unserer Microsoft Fabric Datenplattform unterstützen.»
Daniel Welter, Head of IT & Data, Globalance
Konzeption und Umsetzung Databricks Lakehouse für die AEW Energie AG
«Datahouse ist für uns ein wichtiger Sparring-Partner bei der Konzeption und beim Aufbau unseres Databricks Lakehouses. Die Zusammenarbeit ist professionell, effizient und geprägt von hoher fachlicher Kompetenz.»
Philippe Christen, Data Architect, AEW Energie AG
Konzeption und Umsetzung der IntelliSENS Plattform mit Microsoft Fabric für SENS eRecycling
«Datahouse unterstützte uns beim Entwerfen der IntelliSENS Plattform und setzt Use Case für Use Case mit Microsoft Fabric für uns um.»
Pasqual Zopp, Geschäftsführer, SENS eRecycling
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Thomas Maier
Director Solutions Engineering
Mit über 10 Jahren Erfahrung in der Datenaufbereitung und -Modellierung unterstütze ich unsere Kund:innen dabei, aus komplexen Daten wertvolle Einblicke und Vorhersagen zu gewinnen.