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Data science, Diverse

Digital Shift: Woran scheitern Data Science Projekte?

27 Feb 19

Es gibt viele Gründe, warum Data Science Projekte scheitern. Die Antworten finden Sie in den Slides von Daniel Meister aus der Veran­stal­tungsreihe «Digital Shift».

Abbildung 1: Venn-Diagramm der künstlichen Intelligenz

Soviel ist klar: Schon in der ersten Phase bei der Business-Analyse kann einiges schief laufen, weil oft der Fokus am falschen Ort liegt. Die Frage muss jederzeit ganz klar lauten: “Wo lässt sich unser (Kern-)Geschäft tatsächlich noch optimieren? Welche zusätz­lichen Infor­ma­tionen sind dafür notwendig? Gibt es eine realis­tische Chance diese Daten zu erhalten?”. Die ganze Zusam­men­fassung des Anlassen finden Sie unter Digital Shift. Die Präsen­tation dazu können Sie hier herun­terladen.