Ihre Herausforderungen
Relevante Daten verteilt in Applikationen
Komplexe Avaloq- / Finnova-Datenmodelle
Skalierung von isolierten AI-Prototypen zu bankweiten Anwendungen
Banking Datenplattform
Eine konsolidierte, bankweite Datensicht für fundierte Entscheidungen
Strategische Entscheidungen beruhen auf einer verlässlichen Datenbasis. Konsolidieren, harmonisieren und analysieren Sie relevante Daten aus Ihren Kern- und Umsystemen auf einer zentralen, auf Ihre Bank zugeschnittene Datenplattform. Für vollständige, sichere und verlässliche Entscheidungsgrundlagen.
Für die gezielte Entwicklung von Kundensegmenten, die Positionierung neuer Produkte, die Steuerung von Risiken und die damit verbundene erfolgreiche strategische Ausrichtung einer Bank benötigt man eine belastbare Datengrundlage.
Die Realität: Relevante Daten sind über mehrere Systeme verteilt und nicht harmonisiert. Für wirksame Entscheide bleiben sie damit ungenutzt.
Die Lösung: Eine zentrale Banking-Datenplattform, die Daten automatisiert zusammenführt und konsolidiert für relevante Geschäftsentscheide bereitstellt. Im Einklang mit Sicherheits- und Compliance-Richtlinien.
Ihre Vorteile
- Fundierte Entscheidungsgrundlage für strategische Fragestellungen
- Eine konsistente, ganzheitliche, auf Sie zugeschnittene Datensicht
- Gerüstet für zukünftigen Einsatz von Advanced Analytics und AI
- Entkopplung von operativen Systemen und strategischen Analytics
- DSGVO- und FINMA-konform
Erfolgreiche Implementierungen
Erfahren Sie mehr in unserem Webcast
Die moderne Banking Datenplattformen
- Erhalten Sie Best-Practices zum Aufbau einer modernen Banking Datenplattform.
- Erfahrungsbericht einer Privatbank zum Aufbau einer Microsoft Fabric Datenplattform.
- Wieso eine moderne Datenplattform die Basis für zukünftige Wertschöpfung aus AI ist.
- Speaker:
Daniel Welter, Head of IT & Data Globalance
Thomas Maier, Director Solutions Engineering Datahouse
Severin Trösch, Head AI Datahouse
- Datum/Uhrzeit: 12. Mai 2026, 12:00 – 13:00 Uhr
Unser Lösungsansatz
- Zielorientiertes Vorgehen
Auf Ihre Bank zugeschnittene Massnahmen, die eine schnelle Umsetzung ermöglichen und früh messbaren Mehrwert schaffen. - Bankenspezifisches, erweiterbares Banking Data Model
Abgestimmt auf Ihr Avaloq- oder Finnova-Setup als stabile Grundlage für Skalierung, Wiederverwendbarkeit und nachhaltige Investitionssicherheit. - Plattform-Setup und Anbindung relevanter Quellsysteme
Integration von Avaloq oder Finnova, Dynamics, Salesforce, SAP und weiteren Systemen. Entkoppelt Analytics vom operativen Kernsystem und schafft Flexibilität bei Veränderungen. - Standardisierte, bewährte Datenpipeline
Strukturierte Verarbeitung nach Medallion-Architektur. Von Rohdaten über harmonisierte Daten bis hin zu entscheidungsreifen Informationen. - Nutzbarmachung der Daten
Dashboards, Reports, Datenprodukte und APIs für fundierte Geschäftsentscheide, Analytics, AI und nachgelagerte Systeme.
Unsere Referenzen
Jetzt kostenlose Expertenberatung vereinbaren
Lukas Urech
Head Business Development
Mit über 18 Jahren Erfahrung in Business Development und Marktmanagement, unterstütze ich Kund:innen dabei, durch datengetriebene Softwarelösungen ihre Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.
Thomas Maier
Director Solutions Engineering
Mit über 10 Jahren Erfahrung in der Datenaufbereitung und -Modellierung unterstütze ich unsere Kund:innen dabei, aus komplexen Daten wertvolle Einblicke und Vorhersagen zu gewinnen.
Datahouse – Erfahrung. Banking-Fokus. Umsetzungskompetenz. Seit 2005.